В Москве определили лучшие ИИ-сервисы для лучевой диагностики

Лучшие результаты показали сервисы по оценке признаков патологий органов брюшной полости, рака молочной железы, опорно-двигательного аппарата и другие.

Столичные ученые оценили сервисы искусственного интеллекта, работающие в московском здравоохранении. Для этого использовалась матрица зрелости, ранее разработанная специалистами Центра диагностики и телемедицины городского Департамента здравоохранения. С помощью сервиса врачи-рентгенологи могут выбрать проверенные и надежные решения на основе искусственного интеллекта (ИИ).

«Мы стремимся обеспечить врачей инструментами, которые не только упрощают их работу, но и повышают качество медицинской помощи для москвичей. Поэтому в прошлом году мы создали матрицу зрелости — инструмент, показывающий результаты работы сервисов, и позволяющий оценить их. По итогам 2023 года мы отмечаем рост технической стабильности и диагностической точности нейросетей. Матрица зрелости показала, что лучшие результаты за 2023 год демонстрируют сервисы по оценке компьютерно-томографических признаков различных патологий органов брюшной полости, признаков рака молочной железы по данным маммографии, рентгенографических признаков различных патологий опорно-двигательного аппарата, а также комплексные сервисы для оценки КТ-признаков различных патологий органов грудной клетки. Благодаря этому инструменту врачи могут выбрать для своей работы самые качественные и надежные решения из существующих», — отметил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.

Матрица зрелости позволяет медучреждениям выбирать для себя лучшие ИИ-сервисы, а разработчикам — оценивать динамику своего развития и конкурентоспособность. Нейросети, применяемые московскими врачами, помогают рентгенологам находить на медицинских изображениях признаки различных заболеваний.

Методология оценки зрелости сервисов искусственного интеллекта была составлена на основе мониторинга качества работы программных продуктов в ходе московского эксперимента по использованию технологий компьютерного зрения в здравоохранении. Это крупнейшее научное исследование, которое проводят в столице уже пятый год.

«При внедрении искусственного интеллекта в здравоохранение важно сделать выбор в пользу зрелых решений. Таким является технически стабильное программное обеспечение, имеющее высокие метрики диагностической точности. Факторами успеха в данном случае можно считать зрелость компаний-разработчиков и научно-техническую поддержку экспертов нашего центра, которые курируют эксперимент. Мы делаем большой акцент на безопасности тех решений, которые допускаются к работе с данными столичных пациентов: отбираем и контролируем работу всех решений на основе искусственного интеллекта», — рассказал главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения Юрий Васильев.

Все сервисы, работающие в столице, участвуют в эксперименте по внедрению технологий компьютерного зрения в лучевую диагностику. Сначала осуществляется жесткий отбор всех решений: тестирование на входе, при смене версий сервиса, при изменениях требований к результатам работы, а также постоянный мониторинг качества на потоке исследований. Сервис допускается к реальным исследованиям только после успешного прохождения теста. В случае некорректных результатов его направляют на доработку.

Нейросети с 2020 года действуют в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в работу столичных медучреждений. Проект реализует комплекс социального развития Москвы совместно с Департаментом информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения. Он стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России, а также для поддержки отечественных разработчиков.

Внедрение искусственного интеллекта соответствует целям и задачам национального проекта «Здравоохранение» и направлено на повышение качества и доступности оказания медицинской помощи. Подробнее об этом и других нацпроектах, реализуемых в Москве, можно узнать на специальной странице.

Источник: www.mos.ru